Tout sur Machine learning
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Random Forest is an composition learning method combining the output of bigarré decision trees to produce a élémentaire result.
In the 1980s, Andrew Barto and Rich Sutton were considered eccentric devotees to an elegant plaisant ultimately doomed idea—having machines learn, as humans and animals do, from experience.
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本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。
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However, deep learning needs a contingent more data and computing power to work well, unlike traditional machine learning, which can work with smaller datasets.